lesson 10

.gitignore

@@ -1,15 +1,24 @@
 # VS code Folders
 *.vscode/
 
+# Configs data
+configs/sem.json
+
 # Python Folders
 *__pycache__/
 *.pytest_cache
 venv
+.venv
 
 # Solution data
 *solved.ipynb
-solved
+*solved.py
+*solved
 
 # Other files
 *.docx
 *.doc
+*.puml
+
+# Hidden tests
+*tests/

README.md

@@ -1,32 +1,65 @@
 # Программирование на языке Python
 
-В этом репозитории вы найдете материалы лекций, семинаров и домашние задания по курсу "Программирование на языке Python", который читается в МФТИ на факультете аэромеханики и летательной техники (он же ФАЛТ, он же ИАЛТ, он же ПИШ РПИ).
+В этом репозитории хранятся материалы лекций, семинаров и домашние задания по курсу "Программирование на языке Python". Курс читается в МФТИ на факультете аэромеханики и летательной техники (ФАЛТ), ныне Физтех-школа авиационных и цифровых технологий (ПИШ ФАЛТ).
+
+## Перед началом работы
+Прежде, чем переходить к материалам курса, внимательно ознакомьтесь с требованиями к версии Python и мануалом по установке интерпретатора. Найти мануал можно [тут](./docs/guide.pdf).
 
 ## Осенний семестр
 
 Эта часть курса посвящена знакомству с языком Python, его основам и базовым концепциям. 
 
 **Содержание:**
+- [Введение в Python](./lessons/sem01/lesson01/);
+- [Анатомия Python-программы](./lessons/sem01/lesson02/);
+- [Числовые типы данных](./lessons/sem01/lesson03/);
+- [Последовательности: списки и кортежи](./lessons/sem01/lesson04/);
+- [Последовательности: строки](./lessons/sem01/lesson05/);
+- [Словари и множества](./lessons/sem01/lesson06/);
+- [Пользовательские функции](./lessons/sem01/lesson07/);
+- [Замыкания и Декораторы](./lessons/sem01/lesson08/);
+- [Исключения](./lessons/sem01/lesson09/);
+- [Пользовательские классы](./lessons/sem01/lesson10/);
+- [ООП в Python](./lessons/sem01/lesson11/);
+- [Протоколы в Python](./lessons/sem01/lesson12/);
+- [Модули](./lessons/sem01/lesson13/);
 
-- [Вводная лекция](./lessons/lesson1/);
-- [Структура языка и Базовые концепции](./lessons/lesson2/);
-- [Типы данных: числа, кортежи, списки](./lessons/lesson3/); 
-- [Типы данных: строки](./lessons/lesson4/);  
-- [Типы данных: словари и множества](./lessons/lesson5/);  
-- [Исключения](./lessons/lesson6/);  
-- [Функции](./lessons/lesson7/);  
-- [Декораторы](./lessons/lesson8/);  
-
-**Домашние работы:**
-- [Домашняя работа №1: Метод Наименьших Квадратов для линейных функций](./homeworks/hw1/);  
+**Домашние задания**:
+- [Домашнее задание 1](https://github.com/EvgrafovMichail/python_mipt_dafe_tasks/tree/main/homeworks/hw1);
 
 ## Весенний семестр
 
+Эта часть курса посвящена научным вычислениям и работе с данными на языке Python.
+
+**Содержание**:
+- [Менеджер пакетов и виртуальное окружение](./lessons/sem02/lesson01);
+- [Введение в NumPy](./lessons/sem02/lesson02/);
+- [Операции над массивами NumPy](./lessons/sem02/lesson03/);
+- [Агрегирование и сортировка в NumPy](./lessons/sem02/lesson04/);
+- [Линейная алгебра в NumPy](./lessons/sem02/lesson05/);
+- [Введение в Matplotlib](./lessons/sem02/lesson06/);
+- [Диаграммы в Matplotlib](./lessons/sem02/lesson07/);
+- [Построение трехмерных графиков и анимации](./lessons/sem02/lesson08/);
+- [Введение в Pandas](./lessons/sem02/lesson09/);
+- [Операции над объектами Pandas](./lessons/sem02/lesson10/);
+- [Сложные операции над объектами Pandas](./lessons/sem02/lesson11/);
+
+## Практические задания:
+
+Все практические задания хранятся в [отдельном репозитории](https://github.com/EvgrafovMichail/python_mipt_dafe_tasks).
+
+## Архивные материалы
+
+- [Материалы 2023-2024 учебного года](https://github.com/EvgrafovMichail/python_mipt_dafe/tree/2023-2024-archive);
+- [Материалы 2024-2025 учебного года](https://github.com/EvgrafovMichail/python_mipt_dafe/tree/2024-2025-archive);
 
 ## Источники
 
 Данный курс во многом основан на материале следующих источников:
 
 - `Python in a Nutshell`. Third Edition. Alex Martelli, Anna Ravenscroft, Steve Holden. O’Reilly. 2017;    
-- `Fluent Python`. Luciano Ramalho. O’Reilly. 2016;    
+- `Fluent Python`. Luciano Ramalho. O’Reilly. 2016;
+- `Python Data Science Handbook`. Jake VanderPlas. O’Reilly. 2020;    
 - [Real Python](https://realpython.com/);
+- [Официальная документация](https://docs.python.org/3.11/);
+- [Официальная документация NumPy](https://numpy.org/);