Research-with-Python-Skill

顾名思义，Research-with-Python-Skill 是一个用于指导 Agent 利用 Python 进行科研工作的 Skill。

项目背景

这事说来颇具戏剧性：大一年度项目，室友选了我不感兴趣的物理课题。 我不感兴趣，但也不想无所作为，于是决定把实验流程交给 AI 来处理。我花了几小时写了这个 Skill —— 让 Agent 按科研规范自动执行仿真、记录实验、生成报告。

项目结构

Research-with-Python-Skill/
├── Research-with-Python-Skill.md  # Skill 核心正文（总纲 + 准备篇 + 实行篇）
├── workspace/                     # 使用该 Skill 时的实际工作目录
├── .claude/                       # Claude Code 自动生成的配置目录
└── README.md                      # 本文件

核心内容

1. Research-with-Python-Skill.md

   包含：

   • 总纲（7 条）：行为准则、停止机制、迭代上限等
   • 准备篇（3 大板块，11 条）：方向确定、资料整合、计划撰写
   • 实行篇（2 大板块，9 条）：Python 编程、结果分析与验证

   详细内容见 Research-with-Python-Skill.md。

2. workspace/

   我使用该 Skill 指导 Claude Code 进行科研工作时生成的工作目录，用于证明本 Skill 的有效性。

   绝大多数内容由 Claude Code 完成，我只做了少量无关修改。

成果

指标	数据
课题	橡皮筋弹性驻波仿真
API 费用	0.46 元
Token 消耗	850 万
产出	2 轮实验、9 个 Python 模块、18 张图、1 个动画、6 个 CSV、8 份文档

完整的实验报告参见 REPORT.md

附录

1. 为保护隐私，仅展示少量数据，所有涉及隐私的内容均已匿名化处理。
2. 本 Skill 的编写离不开 DeepSeek 和 ChatGPT 的帮助。
3. 本 Skill 为初版，尚有诸多不完善之处，敬请包涵。