Soy Coordinador Académico y AI Project Manager en un entorno educativo internacional, con especial interés en el uso de Python, los datos y la inteligencia artificial para mejorar procesos académicos, apoyar al profesorado y explorar nuevas formas de personalización del aprendizaje.

Mi trabajo se sitúa en la intersección entre:

educación + datos + automatización + inteligencia artificial

Actualmente desarrollo scripts, pequeñas aplicaciones y flujos de trabajo que ayudan a transformar necesidades reales del entorno escolar en soluciones prácticas, sostenibles y reutilizables.

En esta etapa, mi trabajo se articula principalmente en torno a tres líneas:

Me interesa especialmente cómo la inteligencia artificial puede ayudar a ofrecer un acompañamiento más individualizado al alumnado.

Algunas líneas de exploración:

• apoyo personalizado al aprendizaje
• detección de necesidades de refuerzo
• generación de feedback formativo
• seguimiento del progreso académico
• herramientas que ayuden al alumnado a aprender a su propio ritmo
• uso responsable y crítico de la IA en contextos educativos

Desarrollo y exploro herramientas que puedan reducir tareas repetitivas y ayudar al profesorado a centrarse más en la enseñanza, el acompañamiento y la toma de decisiones pedagógicas.

Ejemplos de trabajo:

• revisión asistida de documentos académicos
• generación estructurada de informes
• automatización de tareas administrativas
• apoyo en procesos de planificación y evaluación
• diseño de flujos de trabajo con IA y herramientas digitales

También trabajo en soluciones orientadas a extraer, organizar y analizar información académica de forma útil para la coordinación, el seguimiento del alumnado y la mejora de procesos escolares.

Ejemplos de este tipo de trabajo:

• scripts de extracción de datos desde plataformas académicas
• análisis de calificaciones y progreso
• automatización de exportaciones
• creación de informes y dashboards
• uso de Excel y Power BI para análisis educativo

Como AI Project Manager, mi objetivo no es solo incorporar herramientas de IA, sino ayudar a construir una visión coherente, responsable y pedagógicamente útil sobre su uso en la escuela.

Me interesan especialmente tres ámbitos:

• Alumnado: IA como apoyo al aprendizaje, la personalización, el feedback y el desarrollo de competencias digitales.
• Profesorado: IA como herramienta para ahorrar tiempo, mejorar procesos y enriquecer la práctica docente.
• Centro educativo: IA como palanca para mejorar la organización académica, el análisis de datos y la toma de decisiones.

Muchos de mis proyectos nacen de necesidades reales del día a día escolar: obtener datos de forma más eficiente, analizarlos mejor, reducir procesos manuales o generar información útil para equipos docentes y coordinadores.

Mi enfoque es práctico:

• identificar una necesidad real
• diseñar una solución sencilla y mantenible
• automatizar cuando tiene sentido
• analizar datos con finalidad pedagógica
• documentar los procesos para que puedan escalarse o reutilizarse

Antes de centrarme principalmente en Python, automatización, datos e inteligencia artificial, trabajé en distintos proyectos relacionados con:

• Arduino
• robótica
• sistemas embebidos
• prototipos electrónicos educativos

Estos proyectos siguen formando parte de mi perfil y representan una etapa importante de mi recorrido técnico. También han influido en mi forma de trabajar: práctica, estructurada y orientada a resolver problemas reales.

• Python
• Git y GitHub
• APIs REST
• Excel
• Power BI
• Power Automate
• análisis de datos educativos
• automatización de procesos académicos
• inteligencia artificial aplicada a la educación
• diseño de prompts y asistentes GPT
• personalización del aprendizaje
• mejora pedagógica basada en datos