2026 Python CPE Weekly Practice

以開源專案常見結構整理每週課程與解題進度，方便協作、版本控管與後續擴充。

🎯 快速開始

首次使用？ 👉 閱讀 docs/analysis/FINAL_SUMMARY.md 了解項目現況與優先級建議（15 分鐘）

📁 目錄結構

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├── .github/
│   └── workflows/
│       └── submission-policy-check.yml
├── assets/                         # 資料整理與腳本
├── docs/
│   ├── COURSE_PLAN.md              # 課程計劃表
│   ├── SUBMISSION_GUIDE.md         # 學生作業提交指南
│   ├── TA_GRADING_GUIDE.md         # 助教評分指南
│   └── analysis/                   # 📊 分析與報告（新增）
│       ├── README.md               # 分析文件導覽
│       ├── FINAL_SUMMARY.md        # 完整驗證報告（⭐ 從這裡開始）
│       ├── VERIFICATION_REPORT.md  # 優先級建議
│       ├── ANALYSIS_REPORT.md      # 課程分析
│       ├── questions_analysis.json # 結構化資料
│       ├── questions_analysis.csv  # Excel 匯入格式
│       └── ... (其他分析檔案)
├── weeks/
│   ├── week-01/ ~ week-18/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── QUESTION-*.md
│   │   └── solutions/
├── CHECK_LIST.md                   # 題目文件品質檢查表
└── README.md (本檔案)

📚 使用說明

課程組織

• 每週資料放在 weeks/week-XX/ 目錄
• 題目說明檔 weeks/week-XX/QUESTION-*.md
• 解題代碼放在各週的 solutions/ 子目錄
• 每週概覽放在各週 README.md

查看分析與報告

進入 docs/analysis/ 目錄查看：

• FINAL_SUMMARY.md - 完整驗證報告與優先級建議（推薦首先閱讀）
• CLASSIFICATION_TABLE.txt - 所有 49 題的分類清單
• questions_analysis.json/csv - 結構化資料（資料分析或系統整合用）

更詳細的導覽和使用方式，請參考 docs/analysis/README.md

作業與批改規範

• 學生提交指南：docs/SUBMISSION_GUIDE.md
• 助教評分指南：docs/TA_GRADING_GUIDE.md

題目文件品質狀態（依 CHECK_LIST.md）

• 最後更新：2026-03-04
• 品質檢查：49 / 49 題通過（繁體中文、Markdown 排版、粗體標記、真實題目）
• 目前有題目之週次：Week 03, 04, 05, 07, 08, 10, 11, 12, 13, 14
• 詳細清單：CHECK_LIST.md

題號參考

題目來源與題解：https://yuihuang.com/cpe-level-1/