一个面向真实求职场景的面试准备 Skill。它不会预设候选人的经历，而是先询问岗位、面试轮次和可使用的真实项目，再把这些材料组织成可练习、可追问、可复盘的准备包。
普通的面试提示词容易生成一份“看起来完整、但不像你”的答案。本 Skill 把准备过程拆成稳定工作流：
目标公司与 JD
↓
询问候选人的相关经历与事实边界
↓
岗位解码 + 经历匹配 + 风险识别
↓
项目故事 + 高频问答 + 岗位方案
↓
模拟追问 + 面试速记 + 面后复盘
核心原则：
- 先询问，再准备：信息不足时不会替候选人编造经历。
- 岗位导向：围绕目标岗位筛选证据，而不是复述整份简历。
- 可直接演练：输出 15 秒、60 秒、2 分钟等不同长度的表达。
- 事实有边界：区分个人贡献、团队结果、预测值和真实结果。
- 隐私优先：不主动读取本机简历、私人档案或历史故事库。
- 校招、实习、社招面试准备
- 产品、运营、市场、GTM、商业分析等岗位
- 中文及中英文混合面试
- 项目故事梳理与压力追问
- 面试录音、转写或笔记复盘
它不负责代投简历、伪造经历或替用户向招聘方发送内容。
在 Codex 中发送：
使用 $skill-installer，安装这个 Skill：
https://github.com/chenhaijain0129-coder/interview-prep-skill/tree/main/skills/interview-prep
安装完成后，新开一个任务或重启 Codex，然后输入：
使用 $interview-prep。请先询问我的相关经历，再帮我准备目标岗位的面试。
git clone https://github.com/chenhaijain0129-coder/interview-prep-skill.git
mkdir -p "$HOME/.agents/skills"
cp -R interview-prep-skill/skills/interview-prep "$HOME/.agents/skills/"Codex 会自动检测 Skill；若没有出现，请重启 Codex。项目级安装、Windows 安装、更新和卸载方式见部署指南。
你可以只给出最基本的信息：
使用 $interview-prep 帮我准备面试。
公司：某 AI 产品公司
岗位：产品运营实习生
时间：后天下午
轮次：业务一面
Skill 会先询问与你相关的经历，通常包括：
- 最能证明岗位能力的 2–4 段经历。
- 每段经历中你的角色、关键判断和个人贡献。
- 可验证的结果、数字或交付物。
- 不希望使用或需要保密的内容。
信息齐备后，可生成：岗位匹配矩阵、自我介绍、项目故事、高频问答、英文问答、岗位案例、反问问题、模拟追问和面试速记页。
更多可复制场景见提示词示例。
| 模式 | 适合情况 | 主要输出 |
|---|---|---|
| 极速版 | 24 小时内面试 | 定位、自我介绍、3 个项目、高频题和反问 |
| 标准版 | 常规准备 | 岗位拆解、故事矩阵、问答、方案与演练 |
| 深度版 | 高优先级岗位 | 竞品、产品体验、岗位方案和压力面试 |
| 复盘版 | 已完成一轮面试 | 失分诊断、答案重写和下一轮行动 |
skills/interview-prep/
├── SKILL.md # 工作流与事实边界
├── agents/openai.yaml # Codex 展示和调用配置
└── references/output-templates.md # 答案卡、项目卡和复盘模板
agents/openai.yaml 已启用隐式调用；当用户请求面试准备或复盘时，Codex 可以自动选择该 Skill，也可以通过 $interview-prep 明确调用。
仓库不包含真实候选人信息。请不要在公开 Issue 中提交：
- 真实简历、手机号、邮箱或身份证件
- 未公开的公司材料和内部数据
- 访问令牌、账号密码或私有文档链接
如需反馈问题，请使用匿名或虚构示例。详见 SECURITY.md。
- 增加更多岗位的可选参考框架
- 建立匿名测试案例与行为评测
- 增加更多自然的英文面试表达模板
- 评估封装为可安装 Plugin 的必要性
欢迎提交 Issue 或 Pull Request。修改 Skill 时，请保持触发描述清晰、避免加入个人资料，并说明修改解决了什么真实使用问题。详见 CONTRIBUTING.md。