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Salut, je suis Caleb Djarabé

Data Science | Finance quantitative | Building what I want to use

À propos de moi

Étudiant en MScFE (Master en Ingénierie Financière) à WorldQuant University
Licence en Économie Appliquée — Université St. Charles Lwanga (Sarh, Tchad)
Actuellement focalisé sur la Data Science et l'analyse de données financières
En apprentissage continu : Machine Learning/DL, NLP, SQL avancé, visualisation de données
Ouvert aux échanges sur la data, la finance quantitative et les projets collaboratifs

Stack technique

Projets phares

Pr-vision-macro-conomique-automatis-e-UEMOA-Afrique-de-l-Ouest — Prévision macroéconomique
UEMOA-Dashboard — Tableau de bord UEMMOA
ML-Internship — ML Internship
Analyse de l'attrition — Analyse de l'attrition (ABC Manufacturing)
E_commerce_Analysis — Analyse de données e-commerce (Jupyter Notebook)
data-cleaning-project — Nettoyage et préparation de données brutes avec Python et Pandas
Pandas-Time-Series — Analyse de séries temporelles avec Pandas

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Extension du projet ' Prévision économique '. Le projet est toujours en développement avec des réajustements, merci de me suivre et d'assister à la création d'une plateforme qui en vaut la peine 😊

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Programme de stage Data Science / ML (Elevvo Internship) — 10 tâches du Level 1 à l'Industry Level : régression, clustering, classification, systèmes de recommandation, deep learning audio, séries …

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