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🐒 MonkeyCode2API

面向 monkeycode-ai.com（长亭百智云 MonkeyCode）的 OpenAI 兼容反向代理。 把 MonkeyCode 账号的 每日免费额度（免费用户每日 1000 万基础模型 Token）包装成标准的 POST /v1/chat/completions（流式 / 非流式）+ GET /v1/models 接口，让你可以用任何 OpenAI SDK / 客户端（ChatGPT-Next-Web、LobeChat、cursor 等）直接调用 MonkeyCode 的账号额度。

纯 Go 标准库、零第三方依赖，架构与 qoderwork2api、 traework2api 一致。

Go Version License Docker

✨ 功能特性

  • OpenAI 兼容 API：POST /v1/chat/completions（流式 SSE + 非流式）、GET /v1/models、GET /status、GET /healthz
  • 动态模型目录：/v1/models 与对话启动时从 models/available 运行时拉取你的全部可用模型（跟随账号/订阅实时变化），无需硬编码模型白名单
  • 多账号池：按「剩余每日免费额度」优先选号；额度耗尽自动长冷却等隔日刷新；429 / 401 / 5xx 自动短冷却、禁用、轮转（防雪崩）
  • 每日额度到账检查：调度器每天自动拉取 GET /api/v1/users/wallet，确认 daily_token_balance / daily_token_limit（免费用户 = 1000 万）已生效，即「当日额度已到账」，结果写回 auths/ 快照并在 /status、signin.sh、credit.sh 中可视化
  • 每日自动签到（得积分）：调度器每天在 checkin_hours（默认 9:05 与 21:00 两个窗口）各执行一次「尽力签到」——每个账号先查今日是否已签，已签自动跳过（不会重复拿积分），未签的才自动签（+100 积分）；所需的 Cap.js PoW 验证码（FNV-1a + xorshift32 派生，SHA-256 工作量证明）已内置、自动求解。
  • Cookie 会话认证：浏览器登录后在 login.sh 粘贴 Cookie 即可落盘，无需写死密钥
  • Docker 一键部署：docker compose up 即起，内置 healthcheck 常驻

🚀 快速开始（Docker）

git clone https://github.com/ZFXing-lite/monkeycode2api.git
cd monkeycode2api

# 1. 配置 API Key（Bearer 鉴权；只走 env，绝不落盘 git）
export MC2A_API_KEY=$(openssl rand -hex 32)

# 2. 添加 MonkeyCode 账号（粘贴浏览器 Cookie）
./login.sh

# 3. 启动服务（日志常驻）
docker compose up -d --build
curl http://127.0.0.1:7887/healthz   # ok
curl http://127.0.0.1:7887/v1/models # 动态模型列表

# 4. 每日额度到账检查（1000 万/日）+ 自动签到
./signin.sh   # 或日报 ./credit.sh

完整部署（Docker/本机、多账号、验证）见下方 🛠 部署。

🛠 部署

方式一：Docker（推荐，一条命令）

git clone https://github.com/ZFXing-lite/monkeycode2api.git
cd monkeycode2api

# 1. 生成 API Key（只走环境变量，绝不落盘 git）
export MC2A_API_KEY=$(openssl rand -hex 32)

# 2. 添加账号（可反复执行，支持多账号入库）
./login.sh        # 粘贴浏览器 Cookie

# 3. 构建并常驻（内置 healthcheck；restart 自动拉起）
docker compose up -d --build

# 4. 验证
curl http://127.0.0.1:7887/healthz       # ok
curl http://127.0.0.1:7887/v1/models     # 动态模型列表

docker-compose.yml 把 ./auths（Cookie）和 ./data（状态）挂载进容器并持久化， 监听宿主 7887；KEY 由 MC2A_API_KEY 环境注入。

方式二：本机裸跑（无需 Docker，需 Go 1.23+）

export MC2A_API_KEY=$(openssl rand -hex 32)
./login.sh                              # 添加账号
go build -o mc2api ./cmd/server
./mc2api                                # 默认监听 :7887
# 停止：Ctrl+C

添加多账号

重复 ./login.sh 即可把多个 MonkeyCode 账号全放进 auths/；服务会将请求轮询摊到 有额度的账号上（额度耗尽自动长冷却等隔日刷新，429/5xx 短冷却，cookie 失效自动禁用）。

验证部署

# 健康检查
curl http://127.0.0.1:7887/healthz

# 到账检查（每日 1000 万额度是否到账 + 自动签到）
./signin.sh

# 钱包/额度日报
./credit.sh

# 全部账号状态（额度/冷却/禁用）
curl -H "Authorization: Bearer ${MC2A_API_KEY}" http://127.0.0.1:7887/status

💬 调用对话

# 非流式
curl -X POST http://127.0.0.1:7887/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer ${MC2A_API_KEY}" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}],
    "stream": false
  }'

# 流式（SSE）
curl -N -X POST http://127.0.0.1:7887/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer ${MC2A_API_KEY}" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "写一段快速排序的 Go 代码"}],
    "stream": true
  }'

任意 OpenAI 兼容客户端只需配置：

配置项 值
Base URL http://127.0.0.1:7887/v1
API Key 你设置的 MC2A_API_KEY
Model 见 GET /v1/models（如 kimi-k2.5、deepseek-pro-flash）

🤖 支持的模型（动态加载）

不再硬编码模型列表：GET /v1/models 与任务创建都会启动时从平台 GET /api/v1/users/models/available 动态拉取，跟随你的订阅实时变化。 你可以在 OpenAI 客户端直接选下面这些可见模型（需用 /v1/models 返回的精确模型名）：

常见基础模型 单价(积分/厘) 说明
kimi-k2.5 200 免费额度可用
minimax-m2.5 200 免费额度可用
qwen3.5-plus 100 免费额度可用
monkeycode-basic/deepseek-v4-flash 200 基础 agent
deepseek-v4-pro / glm-5 / minimax-m2.7 400 基础升级档（折积分）
qwen3.7-max / minimax-m3 600 支持图片
gpt-5.4 / glm-5.1 / kimi-k2.6 800 旗舰档
gpt-5.5 1000 更高

基础档（access_level=basic）模型在你的免费每日 1000 万 Token 额度内；部分较贵模型会 折消耗积分。实际可用列表以你实例 GET /v1/models 返回为准（会动态跟随平台变化）。 专业档（pro）/旗舰档（ultra）模型若账号订阅不含，models/available 不会返回，不可请求。

⚙️ 配置说明

config.json（参考 config.example.json）：

{
  "listen": ":7887",
  "api_key": "your-api-key-here",
  "auth_dir": "./auths",
  "state_file": "./data/state.json",
  "cooldown": {
    "hard_credit": "12h",
    "soft_rate": "60s",
    "err_threshold": 5,
    "err_cooldown": "10m"
  },
  "schedule": {
    "checkin_hours": [9, 21],
    "quota_check_hour": 0
  },
  "upstream": {
    "timeout_seconds": 180
  }
}

全部项均可用 MC2A_* 环境变量覆盖：MC2A_LISTEN / MC2A_AUTH_DIR / MC2A_STATE_FILE / MC2A_SOFT_RATE / MC2A_ERR_THRESHOLD / MC2A_QUOTA_CHECK_HOUR / MC2A_CHECKIN_HOURS（逗号分隔的签到时刻，如 9,21）。 MC2A_API_KEY 只能从环境变量读取，不落盘 config 与 git。

字段 含义
hard_credit 额度耗尽后的长冷却（隔日刷新后自动恢复）
soft_rate 429 限流的短冷却
err_threshold / err_cooldown 连续错误达阈值后的冷却
checkin_hours 每日自动签到时刻（小时列表，多个时段都尽力签；已签自动跳过不重复）
quota_check_hour 每日额度到账检查时间（小时）

🛠 运维脚本

脚本 用途
./login.sh 粘贴浏览器 Cookie → 校验 /users/me + /users/wallet → 落盘 auths/monkeycode-<uid>.json
./signin.sh 批量「到账检查 + 每日签到」（含额度到账报告）
./credit.sh 钱包 / 额度日报（美化输出）；./credit.sh -json 输出原始 JSON

📁 目录结构

cmd/server/         OpenAI 兼容 HTTP 服务（入口）
cmd/signin/         批量签到 + 额度到账检查工具
cmd/credit/         钱包 / 额度日报工具
internal/cred/      Cookie 会话凭证 + auth 文件原子读写
internal/upstream/  MonkeyCode 上游客户端（wallet / checkin / models / task+WS）
internal/pool/      账号池（额度优先轮转、冷却、禁用）
internal/scheduler/ 定时签到 + 每日到账检查
internal/server/    OpenAI 兼容路由（鉴权 / 流式转换）
login.sh / signin.sh / credit.sh   运维脚本
auths/    （gitignored）monkeycode-<uid>.json 凭证
data/     （gitignored）state.json 账号池状态

🔐 认证与对话通道说明

  1. 认证：MonkeyCode 走长亭百智云 OAuth 授权 + same-origin Cookie（credentials: same-origin）， 无公开设备授权接口，因此以浏览器 Cookie 作为会话凭证，存于 auths/（已 gitignore）。
  2. 对话通道：MonkeyCode 是 Agent 任务平台，对话正文经 POST /api/v1/users/tasks 创建任务 + WebSocket 安全通道 /api/v1/users/tasks/stream?id=<task_id> 拉取。 任务创建需传 model_id(UUID)、image_id、host_id:"public_host"，缺参会 400。 本项目将其调度为 OpenAI chunk；流式帧事件做了容错解析并全量打日志便于排障（详见 SPEC.md）。
  3. 到账检查：额度每日自动发放（无需手动领取）。系统每日按 quota_check_hour 对每个账号 执行 GET /api/v1/users/wallet，确认 daily_token_balance / daily_token_limit（免费 = 1000 万） 生效状态，作为「今日额度已到账」的依据。

📄 更多文档

  • 逆向结论、端点清单、限额语义与已知限制 → SPEC.md

⚠️ 免责声明

本项目仅供学习和研究使用。使用者需遵守 monkeycode-ai.com 及长亭百智云的服务条款，自行承担使用风险。作者不对因使用本项目产生的任何直接或间接损失负责。 请勿将本项目用于违反目标平台服务条款的用途。

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