🎵 Müzik Enstrüman Ayrıştırma ve Görselleştirme

Bu proje, bir müzik parçasını Spleeter kullanarak enstrüman ve vokal bileşenlerine ayırır. Ayrıştırılan ses bileşenleri Librosa ile analiz edilir ve Matplotlib kullanılarak görselleştirilir.

🚀 Özellikler

• Spleeter ile müzik dosyasını vokal ve enstrümantal parçalara ayırma
• Librosa ile ses sinyali analizi (zaman, frekans ve spektral analiz)
• Matplotlib ile ses dalga formlarını, spektrumları ve pitch grafiğini görselleştirme
• Kullanıcıdan enstrüman seçimi yapmasını isteyen interaktif terminal arayüzü

📂 Veri Seti

Bu projede, belirli müzik veri setleri kullanılmıştır. Eğer kendi veri setinizi kullanmak isterseniz, .wav formatında dosyaları music_dataset/ klasörüne yerleştirebilirsiniz.

Eğer veri setini paylaşmak isterseniz, büyük dosyalar için Google Drive, Kaggle veya Zenodo gibi platformlara yükleyerek bağlantıyı burada belirtebilirsiniz.

🔧 Kurulum

Projeyi çalıştırmak için aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz:

1️⃣ Gerekli Kütüphaneleri Yükleyin

pip install spleeter librosa matplotlib numpy

2️⃣ Spleeter Modelini İndirin (İlk Kullanım İçin Gerekli)

spleeter separate -i example.mp3 -o output/ -p spleeter:2stems

3️⃣ Projeyi Çalıştırın

python main.py

🎮 Kullanım

1. Terminalde çalıştırdıktan sonra, size müzik veri setinizdeki enstrümanları listeleyen bir seçenek sunulacaktır.
2. Bir enstrüman seçtiğinizde, bu enstrümana ait ilk .wav dosyası işlenecektir.
3. Spleeter, ses dosyasını vokal ve arka plan olarak ikiye ayıracaktır.
4. Librosa ile ayrıştırılan sesler analiz edilecek ve Matplotlib ile görselleştirilecektir.
5. Ayrıştırılan ses bileşenleri output/ klasörüne kaydedilecektir.

📊 Görselleştirmeler

Proje, ses sinyallerini analiz etmek için çeşitli grafikler üretir:

• Dalga formu (Waveform): Sesin zaman içindeki değişimi
• Mel Spektrogramı: Frekansların zaman içinde nasıl değiştiğini gösterir
• Fourier Dönüşümü: Frekans spektrumlarını çıkarır
• Zaman Zarfı (Envelope): Sesin dinamiklerini görselleştirir
• Pitch Grafiği: Vokal ve enstrüman sesinin temel frekanslarını belirler

💡 Gelecek Geliştirmeler

• Daha fazla enstrüman ayrıştırma (Spleeter:4stems veya 5stems modeli kullanılarak)
• Gerçek zamanlı analiz ve canlı grafik gösterimi
• Kullanıcı dostu bir GUI arayüzü ekleme

🏆 Katkıda Bulunma

Eğer bu projeye katkıda bulunmak isterseniz:

1. Projeyi fork edin.
2. Yeni bir branch oluşturun: git checkout -b yeni-ozellik
3. Değişikliklerinizi ekleyin ve commit yapın: git commit -m 'Yeni özellik eklendi'
4. GitHub üzerinden bir pull request oluşturun.

📄 Lisans

Bu proje MIT Lisansı ile lisanslanmıştır. Daha fazla bilgi için LICENSE dosyasına göz atabilirsiniz.

---

🎼 Bu proje hakkında geri bildirim veya önerileriniz varsa, lütfen GitHub üzerinden paylaşın! 🚀