feat(conv): support grouped and depthwise convolution

[yichao-mt]

Summary

Conv 目前只支持 group=1，分组卷积与 depthwise 卷积都无法在 MUSA EP 上执行。
本 PR 让 muDNN 快路与自写 kernel 都支持 group > 1，并补上 CPU-vs-MUSA 的对照测试。
含分组 / depthwise 卷积的常见模型（例如 EfficientNet 系列）因此可以在 MUSA EP 上跑通。

Validation

• Built successfully, or build not required for this change
• Ran focused tests
• Ran broader suite when touching shared runtime, allocator, stream, fusion, or data-transfer paths
• Updated docs or generated docs when behavior changed — 未改动算子注册，musa/docs/ 无需更新

MUSA 5.2：

  ./build.sh                                  # OK
  python -m pytest test/ops/test_conv.py -q   # 6 passed
  bash test/run_all.sh -q                     # 1 failed, 1273 passed

[real-zhangzhe]

在 4.3.8 / 5.1.0 测试了，没问题