Halo! Saya Labo John Noel Napitupulu, mahasiswa Sains Data semester 6 di Institut Teknologi Sumatera (ITERA). Fokus utama saya adalah mengekstraksi pola bermakna dari data berskala besar dan membangun model cerdas yang solutif.
- Role saat ini: Asisten Praktikum Pemrograman Berbasis Fungsi.
- Fokus Riset: Implementasi algoritma pemelajaran mesin (Machine Learning) dari awal (From Scratch) untuk pemahaman fundamental yang mendalam.
- Aktivitas: Aktif berkontribusi di Himpunan Mahasiswa Sains Data (HMSD) Adyatama ITERA.
|
Languages & Tools |
Data Mining & ML |
- Spotify Odyssey: Interactive Streaming Dashboard: Platform analitik real-time berbasis Streamlit & JavaScript untuk memvisualisasikan data historis Spotify menggunakan pipeline ETL End-to-End dan Advanced Web Fetching.
- Breast Cancer Classification: Implementasi model prediktif algoritma Decision Tree murni (from scratch) untuk diagnosis medis dengan tingkat akurasi mencapai 94.74%.
- Telco Churn Analysis: Membangun pipeline prediktif untuk strategi retensi pelanggan menggunakan Logistic Regression & KNN.
- Academic Data Lake: Manajemen arsitektur penyimpanan data mentah untuk kebutuhan riset komputasi statistik.
Saya selalu terbuka untuk diskusi mengenai eksplorasi algoritma, optimasi model Machine Learning, atau proyek pengolahan data.
"In God we trust, all others must bring data." — W. Edwards Deming

