fix(tests): renamed train_schema into test_train_dataset_schema

README.md

@@ -162,6 +162,6 @@ uv run pytest -n auto
 - Измерить задержки ETL и инференса.
 - Оценить масштабируемость решения.
 
-### Итоговый результат
+### Желаемый итоговый результат
 Контейнеризированная потоковая MLOps-платформа, демонстрирующая полный цикл:
 Генерация данных → Kafka/RabbitMQ → Spark ETL → Feature Engineering → Обучение XGBoost → MLflow Registry → API инференса → Мониторинг и обучение.

tests/data/test_schema.py

@@ -34,12 +34,12 @@
 
 
 @pytest.mark.data
-def train_schema(sample_train):
+def test_train_dataset_schema(sample_train):
     SCHEMA.validate(sample_train)
 
 
 @pytest.mark.data
-def test_schema(sample_test):
+def test_test_dataset_schema(sample_test):
     SCHEMA.validate(sample_test)