iPAS AI 應用規劃師 備考資料

個人準備 iPAS AI 應用規劃師（初級／中級）能力鑑定的整理筆記與資源清單。

📂 目錄結構

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├── 五日備考計畫/          # 五天衝刺重點整理
│   ├── Day1_機器學習基礎與模型.txt
│   ├── Day2_深度學習與類神經.txt
│   ├── Day3_生成式AI與LLM應用.txt
│   ├── Day4_資料處理與統計分析.txt
│   └── Day5_AI治理倫理與法規.txt
│
└── 考古題資料/
    ├── 資源清單.md         # 官方／社群／線上題庫資源整理
    └── 網路收集_社群回憶版/ # 社群分享的考試回憶題

註：官方 PDF 教材與試題因版權考量未納入版本控制（見 .gitignore），請至 iPAS 官方網站 下載。

🎯 考試範圍

初級 — AI 應用規劃師

• 科目 1：人工智慧基礎概論
• 科目 2：生成式 AI 應用與規劃

中級 — AI 應用規劃師

• 科目 1：人工智慧技術應用與規劃
• 科目 2：大數據處理分析與應用
• 科目 3：機器學習技術與應用

🌐 線上答題練習

本 repo 內附純前端答題練習網站（docs/），可部署於 GitHub Pages：

• 多科目題庫（初級 / 中級各科）
• 四種模式：逐題練習、模擬考、隨機抽題、錯題複習
• localStorage 自動存進度與錯題本
• 可選搭配 Google Apps Script 將作答結果集中至 Google Sheet

部署說明見 docs/README_deploy.md。

🔗 參考資源

詳見 考古題資料/資源清單.md。

📜 授權

本 repo 中的個人筆記以 CC BY-NC-SA 4.0 授權。 官方教材與試題版權屬於 iPAS / 經濟部產業發展署。