feat(ai): Ask Chat 히스토리 저장/조회 및 RAG 기반 추가

[1Seob]

📝 요약(Summary)

• 물어보기 기능을 위한 채팅 세션/메시지 저장 기반을 추가했습니다.
• 히스토리 목록/상세 조회 API를 추가했습니다.
• Ask Chat 답변을 RAG 문서로 저장하고 pgvector embedding 검색에 활용할 수 있는 기반을 추가했습니다.

주요 변경사항

• ask_chat_sessions, ask_chat_messages 테이블 및 JPA 엔티티 추가
• Ask Chat 히스토리 조회 API 추가
  • GET /ask-chat/histories
  • GET /ask-chat/histories/{sessionId}
• ask_chat_rag_documents 테이블 추가
  • pgvector extension 활성화
  • VECTOR(1536) embedding 컬럼
  • HNSW cosine index
  • source/version unique constraint
• RAG 문서 저장소 및 vector 검색 repository 추가
• Spring AI OpenAI embedding 설정 및 embedding client 추가
• 완료된 assistant 메시지를 RAG 문서로 색인하는 indexing service 추가
• 히스토리 조회, embedding client, RAG indexing service 단위 테스트 추가

검증

• git diff --check
• ./gradlew.bat --no-daemon compileJava
• ./gradlew.bat --no-daemon test --tests "com.devkor.ifive.nadab.domain.askchat.application.AskChatHistoryQueryServiceTest"
• ./gradlew.bat --no-daemon test --tests "com.devkor.ifive.nadab.domain.askchat.infra.AskChatEmbeddingClientTest"
• ./gradlew.bat --no-daemon test --tests "com.devkor.ifive.nadab.domain.askchat.application.AskChatRagIndexingServiceTest"

참고 / 리스크

• 실제 채팅 전송/답변 생성 API와 RAG retrieval 연결은 후속 PR 범위입니다.
• DB migration에서 pgvector extension을 사용하므로 배포 DB에 extension 생성 권한/지원 여부 확인이 필요합니다.

🔗 Related Issue

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💬 공유사항

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