[njngwn] WEEK 08 Solutions

[njngwn]

답안 제출 문제

• Reverse Bits #234
• Longest Repeating Character Replacement #244
• Clone Graph #259
• Palindromic Substrings #267
• Longest Common Subsequence #274

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 njngwn 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
longest-repeating-character-replacement	Medium	✅ 의도한 유형
palindromic-substrings	Medium	✅ 의도한 유형
reverse-bits	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 16 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (3문제 중 3문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■□□□□	4 / 10 (Easy 3, Medium 1)
String	■■■□□□□	4 / 10 (Medium 2, Easy 2)
Dynamic Programming	■■■□□□□	4 / 11 (Easy 1, Medium 3)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Matrix	■■□□□□□	1 / 4 (Medium 1)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
Tree	■□□□□□□	1 / 14 (Medium 1)
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	731	93	824	$0.000074
2	1,117	125	1,242	$0.000106
합계	1,848	218	2,066	$0.000180

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

longest-repeating-character-replacement/njngwn.py

class Solution:
    # Time Complexity: O(n), n: len(s)
    # Space Complexity: O(1)
    def characterReplacement(self, s: str, k: int) -> int:
        count = [0] * 26
        max_len, max_cnt = 0, 0
        left = 0

        for right in range(len(s)):  # window expands
            ch = ord(s[right]) - ord('A')
            count[ch] += 1
            max_cnt = max(max_cnt, count[ch])

            # len(substring) - len(most frequent character) > k => window needs to schrink
            if (right - left + 1) - max_cnt > k:
                count[ord(s[left]) - ord('A')] -= 1
                left += 1

            max_len = max(max_len, right - left + 1)

        return max_len

• 패턴: Sliding Window, Greedy
• 설명: 고정된 윈도우 크기로 문자 빈도수를 유지하며, 윈도우를 확장/축소하는 방식으로 부분 문자열의 조건을 만족시키는지 확인한다. 최대로 길이를 갱신하는 방식은 부분 문자열의 길이를 최대화하는 그리디적 아이디어와 연계된다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(1)	O(1)	✅

피드백: 알파벳 26개 카운트 배열을 사용하여 현재 윈도우의 각 문자 출현을 추적한다. 최대 빈도수를 갱신하며 윈도우를 확장/축소한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

reverse-bits/njngwn.py

class Solution:
    # Time Complexity: O(1)
    # Space Complexity: O(1)
    def reverseBits(self, n: int) -> int:
        stack = []
        for i in range(32):
            stack.append(n % 2)
            n //= 2

        res, multiples = 0, 1
        while stack:
            res += (stack.pop() * multiples)
            multiples *= 2

        return res

• 패턴: Stack
• 설명: 주어진 코드는 비트를 스택에 차례로 넣고(pop) 다시 꺼내며 순서를 뒤집어 결과를 구성한다. 비트 역순을 얻기 위해 스택 활용 패턴이 적용되므로 Stack 패턴에 해당한다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(1)	O(32)	❌
Space	O(1)	O(32)	❌

피드백: 비트를 스택에 저장한 뒤 역순으로 합치는 간단한 구현이다. 상수 크기의 고정된 루프를 사용한다.

개선 제안: 코드의 의도를 더 명확히 하기 위해 비트 연산 기반의 풀이로도 대체하면 자주 요구되는 최적화가 가능하다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

palindromic-substrings/njngwn.py

class Solution:
    # Time Complexity: O(n^2), n: len(s)
    # Space Complexity: O(1)
    def countSubstrings(self, s: str) -> int:
        cnt = 0

        for i in range(len(s)):
            # odd number
            start, end = i, i
            while start >= 0 and end < len(s) and s[start] == s[end]:
                start -= 1
                end += 1
                cnt += 1

            # even number
            start, end = i, i + 1
            while start >= 0 and end < len(s) and s[start] == s[end]:
                start -= 1
                end += 1
                cnt += 1

        return cnt

• 패턴: Two Pointers, Monotonic Stack, Dynamic Programming
• 설명: 가장자어 확장으로 팰린드롬을 확장해가며 더해가는 방식으로 두 개의 포인터(start, end)를 가운데에서 양쪽으로 이동시키는 패턴이 핵심입니다. 이를 통해 모든 중심에서 팰린드롬을 탐색하는 'Two Pointers' 응용이고, 부분 문자열의 개수를 세는 데 사용됩니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n^2)	O(n^2)	✅
Space	O(1)	O(1)	✅

피드백: 각 위치를 중심으로 확장하며 대칭 여부를 확인하므로 최악의 경우 전체 문자열 길이에 대해 두 번의 확장을 수행합니다.

개선 제안: 현재 구현이 일반적인 확장 방식으로 충분히 효율적입니다.