面向企业费用报销的多 Agent 智能稽核与处置闭环。5 个业务 Agent + 1 个 TeamLeader，10 个 Skill，3 个可复现场景；打款等资金动作必须人工审批。
「报销无忧」是 2026 GOAI【新智基座 | Agent Infra】赛道参赛作品。它把一张报销单的处理拆成五个职能 Agent：
单据接收 → 政策稽核 → 风险评级 → 处置执行 → 复盘沉淀
每个 Agent 只做职责内的事，通过 AgentTeams 共享上下文、传递中间结论；打款动作只生成审批计划，AI 不自动发起支付。仓库同时提供方案文档和一套可独立启动的 mock 工具网关。
状态：初赛最小可运行 demo，不是生产系统。员工、发票、单据均为虚构脱敏数据，不包含任何真实企业数据。
运行边界：
demo/tools/mock_tool_server.py可脱离 AgentTeams 独立启动和验证；完整多 Agent 链路需要按 RUNBOOK 安装 AgentTeams、Docker 与 Element Web。本仓库未附带真实 AgentTeams 会话 trace。
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 场景 | 企业费用报销 / 应付单据的稽核、风险分级、处置与复盘 |
| 角色 | Intake 单据接收、稽核、风险评级、处置、复盘，共 5 个业务 Agent + 1 个 TeamLeader |
| Skill | 10 个：doc-extract、invoice-verify、policy-rag、duplicate-check、impact-assess、risk-assess、approval-guard、payment-verify、audit-report、data-query |
| 场景数据 | normal_claim 自动放行 / excess_claim 退回补件 / high_risk_claim 升级人工 |
| 合规红线 | 打款必须携带人工审批回执；支付幂等；失败可回滚 |
| 工具层 | HTTP mock 工具网关，接口按 MCP 迁移成本设计 |
| 技术栈 | Python 标准库 + AgentTeams 配置驱动 |
flowchart LR
U[报销单 / 发票] --> I[Intake<br/>单据接收]
I --> A[稽核 Agent]
A --> R[风险评级 Agent]
R -->|L0 / L1| E[处置 Agent]
R -->|L2 / L3| H[人工审批]
H -->|审批回执| E
E --> V[复盘 Agent]
V --> P[政策 / 规则沉淀]
A <--> T[(Mock 工具网关<br/>验真 / 政策 / 历史单据)]
R <--> T
E <--> T
V <--> T
设计要点：
- 职责隔离：Intake 不做合规判断，稽核不擅自放宽政策，风险评级不绕过人工审批，处置不无审批付款，复盘不直接改政策。
- 证据链：每次工具调用写入 trace，审计报告可以回放“查了什么、命中哪条政策、为什么这样判”。
- 人工审批闸门：
approval_required=true的场景，缺少审批回执的支付一律blocked。 - 幂等与回滚：同一
payment_key不会重复扣款；支付失败可调用回滚工具。 - 配置驱动：Agent、Skill、Team 编排主要落在 Markdown / JSON 配置中，便于迁移到 Nacos 或 Skill Registry。
只需要 Python 3.10+，不依赖第三方包。
# 1. 启动工具网关
python demo/tools/mock_tool_server.py --host 127.0.0.1 --port 18089
# 2. 健康检查与场景列表
curl http://127.0.0.1:18089/health
curl http://127.0.0.1:18089/scenarios
# 3. 查一笔报销的发票验真结果
curl -X POST http://127.0.0.1:18089/tools/normal_claim/mock_invoice.verify \
-H 'Content-Type: application/json' -d '{}'Windows PowerShell 可以把 curl 换成 Invoke-RestMethod，或直接使用 Git Bash。
- 安装 AgentTeams（Docker + Element Web），参考 demo/at/AGENTTEAMS_RUNBOOK.md。
- 按安装器提示在本机配置模型与凭据；仓库内不保存任何 API Key、Token 或本地环境文件：
bash <(curl -sSL https://higress.ai/hiclaw/install.sh) # 如需非交互包装：先下载官方安装器，再执行 # AGENTTEAMS_INSTALLER=/path/to/install.sh bash scripts/run_agentteams_install.sh
- 启动 mock 工具网关，并用
docker inspect找到 manager 容器可达的宿主机网关地址。 - 把 create_agents_messages.md 中的
<MOCK_TOOL_BASE_URL>替换为网关地址，发给manager创建 5 个 Worker 与 TeamLeader。 - 进入 Team 房间，
@TeamLeader 后依次发送 run_demo_task_message.md 中的三笔报销任务。
| 场景 | 业务含义 | 预期处置 |
|---|---|---|
normal_claim |
差旅 1,860 元，发票真实、符合标准、无重复 | L0 自动放行，入账 |
excess_claim |
业务招待 6,800 元，超过单次上限 | 退回补件，要求事前审批说明 |
high_risk_claim |
采购 15,800 元，与历史单据相似度 0.98 | 升级人工审批，支付阻断 |
场景数据在 demo/scenarios/*.json，全部为虚构样例。
.
├── demo/ # 最小可运行 demo（Agent / Skill / 场景 / mock 工具）
│ ├── agents/ # 5 个业务 Agent 的职责说明
│ ├── skills/ # 10 个 SKILL.md
│ ├── scenarios/ # 3 个报销场景
│ ├── tools/ # HTTP mock 网关与有状态 mock 工具
│ └── at/ # AgentTeams 创建消息、team_spec、RUNBOOK
├── docs/
│ ├── 方案.md # 完整参赛方案
│ ├── 改造指南.md # 官方 OpsPilot Zero → 报销场景的映射
│ └── PPT优化诊断报告.md # PPT 结构与信息密度复盘
├── scripts/
│ └── run_agentteams_install.sh
├── tests/
│ └── test_mock_tools.py
├── ATTRIBUTION.md # 第三方素材与改造来源说明
├── LICENSE # Apache-2.0（代码与 Skill）
└── LICENSE-docs # CC BY 4.0（文档）
- 完整方案：场景、架构、5 Agent 分工、8 步闭环、Skill 设计、安全审计、评估指标。
- 改造指南：官方 Demo 与报销场景的逐目录映射，以及从零跑通的步骤。
- AgentTeams 运行手册：环境安装、网关连通性、创建消息、任务发送、验收清单。
- PPT 优化诊断：18 页版本的信息密度问题与改版建议。
python -m unittest discover -s tests -v测试覆盖场景加载、发票验真、政策检索、支付审批闸门、审批回执后的支付、支付幂等和 trace 记录。
- 所有外部系统都是 mock：税务验真、财务 ERP、支付网关、审批流均未接真实服务。
- 完整链路依赖 AgentTeams、Docker、Element Web 和可用的 LLM API；本仓库只保证 mock 网关可独立运行。
- LLM 输出具有采样随机性；演示重点是流程、边界和证据链，不是逐字复现。
demo/基于赛事官方 OpsPilot Zero Demo 骨架改造。官方原始压缩包未附带许可证文件，因此demo/不属于 Apache-2.0 授权范围，再分发或商用前需获得主办方或原作者授权；来源与授权边界见 ATTRIBUTION.md。- 仓库不包含任何真实 API Key、Token、账号密码或本地环境文件；运行所需的模型凭据只在本机配置。
- 代码与 Skill：Apache-2.0，见 LICENSE。
- 文档：CC BY 4.0，见 LICENSE-docs。
demo/：派生自未附许可证的官方 OpsPilot Zero Demo 骨架，不在上述许可证覆盖范围内，需获得官方或原作者授权后方可再分发。- 官方 OpsPilot Zero Demo 的原始版权归其作者所有；如官方发布许可证，以官方许可证为准。
- 答辩 PPT 不随仓库分发。