大多数 AI 记忆系统只是在"存储"。
DNA Memory 让 AI 真正"学习" —— 自动采集对话、智能强化、主动遗忘、归纳进化。
- 🤖 零配置自动采集 — 无需手动记录，AI 自动识别你的偏好、决策和知识
- 🔗 跨工具记忆召回 — 整合 Claude 对话、Obsidian 笔记、桌面文件，统一检索 70,000+ 记忆
- 📊 Web 可视化界面 — 时间线、统计图表、关系图谱，一目了然
- ⚡ 超快性能 — 0.5ms 采集延迟，用户无感知
- Python 3.8+ （推荐 3.10+）
- Node.js 16+ （用于 Web UI）
# 克隆并验证
git clone https://github.com/AIPMAndy/dna-memory.git
cd dna-memory
./scripts/quick_verify.sh
# 如果看到 "✅ 所有核心功能验证通过！"，说明安装成功# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/AIPMAndy/dna-memory.git
cd dna-memory
# 2. 测试自动采集（会自动初始化数据库）
python3 scripts/auto_memory_collector.py
# 你会看到测试输出：
# Input: 我喜欢用 TypeScript 而不是 JavaScript
# Result: ✅ Collected
# ...# 1. 手动记录一条记忆
python3 scripts/evolve.py remember "用户喜欢简洁直接的回复" -t preference -i 0.9
# 2. 搜索记忆
python3 scripts/evolve.py recall "简洁"
# 3. 查看统计
python3 scripts/evolve.py stats
# 4. 启动 Web UI（首次需要安装依赖，约 1-2 分钟）
cd web-ui && npm install && npm run dev
# 访问 http://localhost:3456无需手动记录，AI 自动学习你的习惯
# 你说："我喜欢用 TypeScript 而不是 JavaScript"
# AI 自动记录：
{
"type": "preference",
"content": "我喜欢用 TypeScript 而不是 JavaScript",
"importance": 0.92,
"layer": "短期"
}智能识别 4 类内容：
- ✅ 偏好声明（"我喜欢..."、"我习惯..."）
- ✅ 决策记录（"决定用..."、"选择..."）
- ✅ 错误教训（"遇到 XX 错误，YY 解决"）
- ✅ 知识发现（"原来..."、"发现..."）
性能数据：
- 处理速度：0.54ms/条（用户无感知）
- 过滤准确率：100%（自动过滤"好的"、"继续"等噪音）
- 去重检查：编辑距离 80% 阈值
告别命令行，用浏览器管理你的记忆
↑ DNA Memory Web UI 界面预览（查看完整 Demo）
功能亮点：
- 🏠 首页：功能介绍 + 实时统计
- 📅 时间线：按时间展示所有记忆
- 📊 统计面板：类型分布、容量使用、操作记录
- 🔗 关系图谱：可视化记忆关联（开发中）
cd web-ui
npm install
npm run dev
# 访问 http://localhost:3456工作记忆 (7 条)
↓ 筛选
短期记忆 (< 1000 条)
↓ 晋升
长期记忆 (< 5000 条)
| 层级 | 作用 | 典型内容 |
|---|---|---|
| 工作记忆 | 当前会话临时上下文 | 本轮任务、刚发生的事 |
| 短期记忆 | 近期重要信息 | 用户偏好、错误教训 |
| 长期记忆 | 稳定知识与模式 | 规则、技能、归纳模式 |
| 指标 | 性能 | 对比 Mem0 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 写入速度 | 0.47ms/条 | 快 100x | ✅ |
| 搜索速度 | < 5ms | 快 20x | ✅ |
| 自动采集 | 0.54ms/条 | N/A | ✅ |
| 内存占用 | < 10MB | 小 10x | ✅ |
完整性能报告 → performance_report.md
- ✅ 自动记住你的编码风格偏好
- ✅ 从错误中学习，不重复犯错
- ✅ 逐步形成长期协作风格
- ✅ 任务执行后自动沉淀技能
- ✅ 失败案例自动进入 error memory
- ✅ 长任务自动形成模式归纳
- ✅ 自动提取对话中的知识点
- ✅ 可视化知识图谱
- ✅ 智能搜索快速定位
让 Claude Code 直接调用 DNA Memory！
前置要求：Python 3.10+（检查：python3 --version）
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/AIPMAndy/dna-memory.git
# 2. 检查 Python 版本
python3 --version # 需要 3.10 或更高
# 如果版本低于 3.10，macOS 用户可以：
# brew install python@3.11
# 然后使用 python3.11 替代 python3
# 3. 安装 MCP SDK
pip3 install mcp
# 4. 运行自动安装（会配置 Claude Desktop）
cd dna-memory/mcp-server && ./install.sh
# 5. 重启 Claude Desktop
# 6. 在 Claude Code 中使用
"用 dna_remember 记录：用户喜欢简洁直接的回复"
"用 dna_auto_collect 执行 enable 操作"
"用 dna_stats 显示统计"10 个 MCP 工具：
dna_remember- 添加记忆dna_recall- 搜索记忆（🔥 支持跨工具来源追溯）dna_auto_collect- 控制自动采集（🔥 新增）dna_stats- 查看统计dna_reflect- 反思归纳dna_decay- 权重衰减dna_promote- 晋升长期dna_link- 建立关联dna_forget- 删除记忆dna_working_memory- 工作记忆
核心特性：
- ✅ 已验证可从 72,203 条记忆中检索内容
- ✅ 支持 Claude 对话、Obsidian 笔记、桌面文件三大来源
- ✅ 每条记忆附带完整来源信息（文件路径、行号）
详细指南 → MCP_INTEGRATION_GUIDE.md | 跨工具记忆
故障排查 → TROUBLESHOOTING.md
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/AIPMAndy/dna-memory.git
cd dna-memory
# 2. 记录一条偏好
python3 scripts/evolve.py remember "用户喜欢简洁直接的回复" -t preference -i 0.9
# 3. 搜索记忆
python3 scripts/evolve.py recall "简洁 回复"
# 4. 查看统计
python3 scripts/evolve.py stats
# 5. 启动 Web UI
cd web-ui && npm install && npm run dev# 运行测试脚本（会自动初始化数据库）
python3 scripts/auto_memory_collector.py
# 你会看到自动测试输出：
# Input: 我喜欢用 TypeScript 而不是 JavaScript
# Result: ✅ Collected (ID=10, score=0.92)
#
# Input: 遇到数据库锁定错误，修改为单一事务解决了
# Result: ✅ Collected (ID=12, score=0.90, type=error)
#
# Input: 好的
# Result: ⏭️ Skipped (噪音过滤)
# 测试完成后，查看采集的记忆：
python3 scripts/evolve.py recall "TypeScript"| 能力 | Mem0 | Zep | LangChain | DNA Memory |
|---|---|---|---|---|
| 🔥 自动采集 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ 零配置 |
| 🔥 Web 界面 | ❌ | ✅ 免费开源 | ||
| ⚡ 性能 | 50ms | 20ms | 10ms | ✅ 0.5ms |
| 三层架构 | ❌ | ❌ | ✅ | |
| 主动遗忘 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| 自动反思 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| MCP 集成 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| 本地优先 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| 零依赖核心 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
性能对比基于真实测试数据（详见 performance_report.md）
dna-memory/
├── scripts/
│ ├── evolve.py # 核心 CLI
│ ├── auto_memory_collector.py # 🔥 自动采集器
│ └── dna_memory_daemon.py # 后台守护
├── mcp-server/
│ ├── server.py # MCP 服务器
│ ├── hooks.py # 🔥 消息监听钩子
│ └── handlers.py # 工具处理器
├── web-ui/ # 🔥 Next.js Web UI
│ ├── app/
│ │ ├── page.tsx # 首页
│ │ ├── timeline/page.tsx # 时间线
│ │ ├── stats/page.tsx # 统计
│ │ └── api/ # API 端点
│ └── package.json
├── memory/
│ └── memory.db # SQLite 数据库
└── docs/
├── auto_collector_architecture.md # 架构设计
└── performance_report.md # 性能报告
# 记录记忆
python3 scripts/evolve.py remember "内容" -t preference -i 0.9
# 搜索记忆
python3 scripts/evolve.py recall "关键词"
# 查看统计
python3 scripts/evolve.py stats
# 反思归纳
python3 scripts/evolve.py reflect
# 启动后台维护
python3 scripts/dna_memory_daemon.py start# 测试自动采集器
python3 scripts/auto_memory_collector.py
# 在 Claude Code 中控制
dna_auto_collect --action enable # 启用
dna_auto_collect --action disable # 禁用
dna_auto_collect --action status # 状态核心（零依赖）：
- Python 3.8+
- SQLite（Python 标准库）
可选功能：
- MCP SDK →
pip install mcp - Web UI → Next.js 14 + Tailwind CSS
- 测试 →
pip install pytest
特点：
- ✅ 本地优先存储
- ✅ 零外部依赖核心
- ✅ 适合个人/本地 Agent
基于真实测试（162 条记忆，详见 performance_report.md）：
| 操作 | 性能 | 数据规模 |
|---|---|---|
| 写入记忆 | 0.47ms/条 | 100 条 |
| 搜索记忆 | 1.48ms | 50 条结果 |
| 自动采集 | 0.54ms/条 | 60 条消息 |
| 统计计算 | 0.23ms | 162 条 |
| 数据库大小 | 136KB | 162 条 |
预估 10000 条记忆：
- 写入时间：~5s
- 搜索时间：< 10ms
- 数据库大小：~8.6MB
- SQLite 单库重构
- 三层记忆架构
- FTS5 全文搜索
- MCP 服务器集成
- 🔥 自动采集器
- 🔥 Web UI 可视化
- 🔥 性能优化
- D3.js 关系图谱可视化
- 一键分享功能
- Chrome/VSCode 插件
- 语义搜索（embedding）
- 多 Agent 共享记忆
- 开放 API
- 插件市场
- 云端同步（可选）
- 移动端应用
欢迎提交 Issue / PR，一起让 AI 记忆更智能！
优先贡献方向：
- 🔥 自动采集规则优化
- 📊 Web UI 功能增强
- 🌐 浏览器插件开发
- 📝 文档/教程完善
- 🎨 UI/UX 设计改进
Andy / AI酋长Andy
前腾讯/百度 AI 产品专家 → 大模型独角兽 VP → 创业 CEO
关注方向：
- AI Agent
- 记忆系统
- 个体增强
GitHub: https://github.com/AIPMAndy