data.sql

USE movie_db;

-- 1. 장르 데이터 (10개)
INSERT INTO genres (name) VALUES 
('액션'), ('코미디'), ('드라마'), ('SF'), ('공포'), 
('로맨스'), ('스릴러'), ('판타지'), ('애니메이션'), ('다큐멘터리');

-- 2. 사용자 데이터 (10개)
INSERT INTO users (email, name) VALUES 
('kim@gmail.com', '김철수'),
('lee@gmail.com', '이영희'),
('park@gmail.com', '박민수'),
('choi@gmail.com', '최수연'),
('jung@gmail.com', '정우성'),
('kang@gmail.com', '강호동'),
('shin@gmail.com', '신동엽'),
('yoo@gmail.com', '유재석'),
('han@gmail.com', '한지민'),
('song@gmail.com', '송강호');

-- 3. 영화 데이터 (10개 - genre_id는 1~10까지 골고루 참조)
INSERT INTO movies (title, genre_id, release_date, duration) VALUES 
('인셉션', 4, '2010-07-21', 148),
('기생충', 7, '2019-05-30', 132),
('아바타: 물의 길', 4, '2022-12-14', 192),
('범죄도시', 1, '2017-10-03', 121),
('극한직업', 2, '2019-01-23', 111),
('인터스텔라', 4, '2014-11-06', 169),
('올드보이', 7, '2003-11-21', 120),
('센과 치히로의 행방불명', 9, '2002-06-28', 126),
('타이타닉', 6, '1998-02-20', 194),
('라라랜드', 6, '2016-12-07', 128);

-- 4. 리뷰 데이터 (10개 - 존재하는 movie_id, user_id만 참조)
INSERT INTO reviews (movie_id, user_id, rating, content) VALUES 
(1, 1, 5, '인생 최고의 SF 영화입니다.'),
(1, 2, 4, '스토리가 조금 어렵지만 몰입감 최고!'),
(2, 3, 5, '소름 돋는 연출력과 스토리.'),
(3, 4, 3, '영상미는 훌륭하나 스토리가 조금 아쉽네요.'),
(4, 5, 4, '마동석 액션은 언제나 시원합니다.'),
(5, 6, 5, '지금까지 이런 코미디는 없었다!'),
(6, 7, 5, '크리스토퍼 놀란 감독의 천재성이 돋보임.'),
(7, 8, 4, '군만두가 생각나는 명작 스릴러.'),
(8, 9, 5, '어른들을 위한 최고의 애니메이션.'),
(9, 10, 5, '볼 때마다 눈물 흘리는 로맨스 명작.');