added post for harmony kick-off

Author: janzenisek

_posts/2024-11-07-AIRegionUpperAustria.md

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 layout: post
 lang: de
-title: ""
+title: "Folgeprojekte"
 description: "Im Zuge der Forschungsstrategie #upperVISION2030 und dem Call AI Region Upper Austria wurden zwei Anträge aus dem SPA Kontext akzeptiert."
 keywords: Folgeprojekte
 date: 2024-11-06 12:00 +0200

_posts/2026-04-01-harmony.md

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+layout: post
+lang: de
+title: "APA Spin-Off Projekt HARMONY startet"
+description: "Im Rahmen des FFG Calls AI Ökosysteme 2025 / AI for Tech: Hybrid AI wurde der Antrag für das Forschungsvorhaben HARMONY aus dem APA Kontext akzeptiert. Somit kann nun ein weiteres Spin-Off Projekt starten, das die Entwicklung von APA-Methoden mit interessanten Use Cases begleiten und fördern wird."
+keywords: Folgeprojekte
+date: 2026-04-01 16:42 +0200
+categories:
+  - "News"
+author: jzenisek
+image: /blog/resources/2026-04-01-harmony/harmony-logo.png
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+Im Rahmen des FFG Calls *AI Ökosysteme 2025 / AI for Tech: Hybrid AI* wurde der Antrag für das Forschungsvorhaben HARMONY aus dem APA Kontext akzeptiert. Somit kann nun ein weiteres Spin-Off Projekt starten, das die Entwicklung von APA-Methoden mit interessanten Use Cases begleiten und fördern wird.
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+<!--more-->
+Im Rahmen von „AI Ökosysteme 2025: AI for Tech & AI for Green“ stehen 6,48 Mio. EUR für Projekte im Bereich Artificial Intelligence zur Verfügung. Davon entfallen 4 Mio. EUR auf kooperative F&E Projekte zum Thema Hybrid AI sowie (bis zu) 2,2 Mio. EUR für ein Leitprojekt in AI for Green. Darüber hinaus werden zwei F&E-Dienstleistungen und eine Vernetzungsplattform ausgeschrieben (vgl. [FFG-Call][ffg-call]{:target="_blank"}).
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+**HARMONY** (Hybrid AI and Rule-based Modelling for Optimized Operations in Next-Generation Steel Industry) verfolgt das Ziel, interpretierbare, robuste und echtzeitfähige hybride Prozessmodelle für den Vakuumrezirkulationsprozess in der Stahlproduktion zu entwickeln – eine aufkommende Schlüsseltechnologie im Übergang zu einer nachhaltigen und ressourceneffizienten Metallurgie. Durch die Integration von symbolischer (physikbasierter) und subsymbolischer (datengetriebener) KI in einen hybriden Modellierungsansatz ermöglicht das Projekt die Ableitung nicht direkt messbarer Prozessparameter, verbessert das Prozessverständnis und unterstützt die operative Optimierung.
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+*Projektpartner:*
+- K1-MET GmbH
+- voestalpine Stahl GmbH
+- FH OÖ Forschungs & Entwicklungs GmbH
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+Mehr Informationen zum Projekt finden sich in der [FFG Projektdatenbank][ffg-projekt]{:target="_blank"}.
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+<br/>
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+![Harmony](/blog/resources/2026-04-01-harmony/harmony.png) <br/><br/>
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+[ffg-call]: https://www.ffg.at/ai-tech-green-2025
+[ffg-projekt]:https://projekte.ffg.at/projekt/62f0493e-f36b-1410-864f-00d3c07d99bb