refactor(metrics): population_variance/2 + std_dev/1 in CodeQA.Math

[aspala]

Was & Warum

indentation.ex:52-55 und identifier_length_variance.ex:32-35 bauen dieselbe Populations-Varianz von Hand:

variance =
  values
  |> Enum.reduce(0.0, fn v, acc -> acc + :math.pow(v - mean, 2) end)
  |> Kernel./(length(values))

CodeQA.Math (lib/codeqa/math.ex) existiert genau für solche geteilten Mathe-Utilities, enthält aber bisher nur linear_regression und Pearson-Korrelation — keine Varianz/StdDev.

Umsetzung

• CodeQA.Math.population_variance(values, mean) und CodeQA.Math.std_dev(variance) ergänzen.
• Beide Module darauf umstellen.
• Direkt-Tests für die Helper in CodeQA.Math (bisher hat das Modul vermutlich keine eigenen Tests — kurz prüfen).

Nutzen

~12 Zeilen Duplikation weg, Varianz an einer Stelle definiert + testbar. Identischer Algorithmus an beiden Stellen → sehr niedriges Risiko.