diff --git a/linked-list-cycle/alphaorderly.py b/linked-list-cycle/alphaorderly.py
new file mode 100644
index 0000000000..cf25087094
--- /dev/null
+++ b/linked-list-cycle/alphaorderly.py
@@ -0,0 +1,35 @@
+
+"""
+시간복잡도: O(n)
+공간복잡도: O(1)
+
+1. 토끼와 거북이를 초기화한다.
+  - 토끼 : 두 칸씩 이동
+  - 거북이 : 한 칸씩 이동
+2. 토끼와 거북이가 만날 때까지 이동한다.
+3. 토끼와 거북이가 만나면 사이클이 있다고 판단한다.
+4. 토끼와 거북이가 만나지 않으면 사이클이 없다고 판단한다.
+
+# 원리 #
+- 사이클이 존재하지 않는다면 토끼와 거북이는 결국 끝에 도달한다.
+- 사이클이 존재한다면 토끼와 거북이는 결국 사이클 내에서 만난다.
+"""
+class ListNode:
+    def __init__(self, x):
+        self.val = x
+        self.next = None
+
+
+class Solution:
+    def hasCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> bool:
+        hare = head
+        tortoise = head
+
+        while hare and hare.next:
+            hare = hare.next.next
+            tortoise = tortoise.next
+
+            if hare is tortoise:
+                return True
+
+        return False
diff --git a/maximum-product-subarray/alphaorderly.py b/maximum-product-subarray/alphaorderly.py
new file mode 100644
index 0000000000..18ef35418c
--- /dev/null
+++ b/maximum-product-subarray/alphaorderly.py
@@ -0,0 +1,32 @@
+"""
+시간복잡도: O(n)
+공간복잡도: O(1)
+
+- 만약 현재 숫자가 음수라면, 양수 최대값(pos)과 음수 최소값(neg)을 서로 교환한다.
+  - 이유: 음수 * 음수 = 양수이므로, 음수를 만나면 최대값/최소값 후보가 바뀔 수 있다.
+- pos와 neg를 nums의 첫 번째 값으로 초기화한다.
+  - pos: 현재까지의 양수 곱셈 최대값
+  - neg: 현재까지의 음수 곱셈 최소값
+- ans를 nums의 첫 번째 값으로 초기화한다.
+  - ans: 현재까지의 최대 곱셈 결과
+- nums의 두 번째 원소부터 끝까지 pos와 neg를 갱신한다.
+  - pos는 현재 숫자와 pos*현재 숫자 중 큰 값
+  - neg는 현재 숫자와 neg*현재 숫자 중 작은 값
+- ans를 pos와 비교하여 최대값으로 갱신한다.
+- 반복이 끝나면 ans를 반환한다.
+"""
+class Solution:
+    def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
+        pos = neg = ans = nums[0]
+        N = len(nums)
+
+        for i in range(1, N):
+            if nums[i] < 0:
+                neg, pos = pos, neg
+
+            pos = max(nums[i], nums[i] * pos)
+            neg = min(nums[i], nums[i] * neg)
+
+            ans = max(ans, pos)
+
+        return ans
diff --git a/minimum-window-substring/alphaorderly.py b/minimum-window-substring/alphaorderly.py
new file mode 100644
index 0000000000..264680a8e5
--- /dev/null
+++ b/minimum-window-substring/alphaorderly.py
@@ -0,0 +1,64 @@
+"""
+
+시간복잡도: O(n)
+공간복잡도: O(1)
+
+슬라이딩 윈도우 기법을 사용해 문자열 s에서 t의 모든 문자를 포함하는 최소 윈도우를 찾는다.
+
+Window 클래스는 타겟 문자열(t)에 구성된 각 문자별 필요한 개수를 카운트하고,
+윈도우 내 해당 문자 개수를 관리하며, 현재 윈도우가 타겟을 만족하는지(check) 확인한다.
+
+add 메서드는 윈도우에 문자를 추가하여 개수를 갱신하고,
+  - 타겟의 문자 갯수와 같아지면 key_count를 증가시킨다.
+remove 메서드는 윈도우에서 문자를 제거하여 개수를 줄인다.
+  - 타겟의 문자 갯수보다 작아지면 key_count를 감소시킨다.
+
+check 메서드는 윈도우에 타겟 문자가 필요한 만큼 모두 포함되어 있는지 검사한다.
+  - key_count와 target_count가 같으면 True를 반환한다.
+"""
+class Window:
+    def __init__(self, target: str):
+        self.target = Counter(target)
+        self.window = defaultdict(int)
+
+        self.key_count = 0
+        self.target_count = len(self.target)
+
+    def check(self):
+        return self.key_count == self.target_count
+
+    def add(self, ch: str):
+        self.window[ch] += 1
+
+        if self.window[ch] == self.target[ch]:
+            self.key_count += 1
+
+    def remove(self, ch: str):
+        self.window[ch] -= 1
+        if self.window[ch] < self.target[ch]:
+            self.key_count -= 1
+
+
+class Solution:
+    def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
+        window = Window(t)
+        left = 0
+        ans = (-float("inf"), float("inf"))
+
+        for right, value in enumerate(s):
+
+            window.add(value)
+            if not window.check():
+                continue
+
+            while window.check():
+                window.remove(s[left])
+                left += 1
+
+            if ans[1] - ans[0] > right - left:
+                ans = (left - 1, right)
+
+        if ans[0] == -float("inf"):
+            return ""
+
+        return s[ans[0] : ans[1] + 1]
diff --git a/pacific-atlantic-water-flow/alphaorderly.py b/pacific-atlantic-water-flow/alphaorderly.py
new file mode 100644
index 0000000000..dab1852476
--- /dev/null
+++ b/pacific-atlantic-water-flow/alphaorderly.py
@@ -0,0 +1,76 @@
+"""
+시간복잡도: O(m * n)
+공간복잡도: O(m * n)
+
+1. 태평양과 대서양 각각에서 물이 도달할 수 있는 위치를 기록할 2차원 배열(check)을 만든다.
+2. 태평양과 맞닿은 칸들(왼쪽 열과 위쪽 행)에는 태평양 도달 가능(값 1), 대서양과 맞닿은 칸들(오른쪽 열과 아래쪽 행)에는 대서양 도달 가능(값 2) 표시를 한다.
+   - 1: 태평양, 2: 대서양 — 2진수로는 각각 01, 10이라는 의미임.
+3. 각 바다에 인접한 칸들에서 시작해, BFS를 이용해 도달 가능한 모든 칸을 확장한다.
+   - 인접한 칸으로 이동할 때, 항상 지금 칸보다 높이가 같거나 더 높은 칸으로만 물이 흐를 수 있다(즉, 물이 거슬러 흐르는 조건).
+   - 이미 같은 바다에서 방문한 적이 있는 칸은 건너뛴다.
+   - 새로운 위치에 도달할 때마다 check 배열을 갱신하고 큐에 추가한다.
+4. 태평양과 대서양에서 모두 도달 가능한 칸(값이 3이 된 칸)을 답으로 모아 반환한다.
+
+# 비트마스킹 기법 사용 원리 #
+- 태평양과 대서양 두 바다에서 도달 가능한 칸을 표시하기 위해 비트마스킹 기법을 사용한다.
+- 각 칸에 대해, 1비트(01)는 태평양(Pacific), 2비트(10)는 대서양(Atlantic) 도달 가능을 의미한다.
+- 예를 들어 각 칸의 값이 1이면 태평양, 2이면 대서양, 3이면 두 바다 모두에 도달 가능한 칸임을 나타낸다.
+- bfs/dfs로 인접 칸(상하좌우)로 확장할 때, 이미 해당 바다의 비트가 켜져 있으면 방문하지 않는다.
+"""
+class Solution:
+    def pacificAtlantic(self, heights: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
+        ROW = len(heights)
+        COL = len(heights[0])
+        DIR = [
+            [1, 0],
+            [0, 1],
+            [-1, 0],
+            [0, -1]
+        ]
+
+        check = [[0] * COL for _ in range(ROW)]
+
+        for r in range(ROW):
+            check[r][0] |= 1
+            check[r][COL - 1] |= 2
+
+        for c in range(COL):
+            check[0][c] |= 1
+            check[ROW - 1][c] |= 2
+
+        queue = deque([])
+
+        for r in range(ROW):
+            for c in range(COL):
+                if check[r][c] != 0:
+                    queue.append((r, c))
+
+        def bound(row: int, col: int) -> bool:
+            return 0 <= row < ROW and 0 <= col < COL
+
+        while queue:
+            r, c = queue.popleft()
+
+            for dr, dc in DIR:
+                tr, tc = r + dr, c + dc
+
+                if not bound(tr, tc):
+                    continue
+
+                if heights[tr][tc] < heights[r][c]:
+                    continue
+
+                if check[tr][tc] | check[r][c] == check[tr][tc]:
+                    continue
+
+                check[tr][tc] |= check[r][c]
+                queue.append((tr, tc))
+
+        ans = []
+
+        for r in range(ROW):
+            for c in range(COL):
+                if check[r][c] == 3:
+                    ans.append([r, c])
+
+        return ans
diff --git a/sum-of-two-integers/alphaorderly.py b/sum-of-two-integers/alphaorderly.py
new file mode 100644
index 0000000000..13e68ba20f
--- /dev/null
+++ b/sum-of-two-integers/alphaorderly.py
@@ -0,0 +1,39 @@
+"""
+시간복잡도: O(1)
+공간복잡도: O(1)
+
+16비트 정수 범위에서 각 비트를 하나씩 확인하며 덧셈을 수행한다.
+
+각 비트의 합은 XOR 연산으로 구하고,
+올림수(carry)는 두 비트 이상이 1인 경우를 OR 연산으로 계산한다.
+  - 전가산기 원리 적용
+
+계산된 각 비트는 ans의 해당 위치에 저장한다.
+
+Python의 int는 고정된 비트 폭을 가지지 않으므로,
+최종 결과의 최상위 비트가 1인 경우에는 16비트 음수로 직접 변환한다.
+
+MASK와 XOR하여 16비트 범위 안에서 비트를 반전한 뒤,
+~ 연산을 적용하여 Python의 음수 정수 형태로 변환한다.
+"""
+class Solution:
+    def getSum(self, a: int, b: int) -> int:
+        MASK = 0xFFFF
+        CHECK = 0x8000
+
+        ans = carry = left = 0
+        for i in range(16):
+            a_bit = a & 1
+            b_bit = b & 1
+
+            left = a_bit ^ b_bit ^ carry
+            carry = (a_bit & b_bit) | (b_bit & carry) | (a_bit & carry)
+
+            ans |= left * 2**i
+            a >>= 1
+            b >>= 1
+
+        if ans & CHECK == 0:
+            return ans
+        else:
+            return ~(MASK ^ ans)